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原文連結：AI will have the opportunity to improve your life

隨著科技的快速發展，人們開始應用新技術監控周邊環境並確保居家安全。越來越多新型的監控攝影機搭載高階的AI功能，例如人類偵測、溫度和濕度監控，以及人臉辨識等。但是，這些科技是否值得我們信賴呢？

監控攝影機經常與安全和保護的概念畫上等號，但也可能被應用於監視或其他不正當的用途。我們到底應該如何劃分「實用」或「不正當」的應用？而未來AI科技在影像監控領域會扮演什麼樣的角色呢？

為了深入探討以上議題並了解新一代的影像監控攝影機，Cybernews團隊訪問了SpotCam的技術長－Hawk Hsieh，分享他以及SpotCam在雲端監控攝影機產業的經驗。

讓我們先從SpotCam創立之初談起。是否能和我們分享這些年來的心路歷程？

我們是少數從早期就投入這個領域的團隊，而這一路上並不容易。我們從2014年起，就致力於結合IP攝影機與雲端科技，並搭配行動裝置和網頁瀏覽器，為家庭或中小型企業量身打造一套簡單好上手的影像監控解決方案。後來，有越來越多類似的競品加入競爭行列，也導致許多品牌不敵競爭而退出市場，但我們仍然專注於提升系統的穩定性，並在我們的雲端平台上開發更完整實用的功能，也因此，我們得以在激烈的市場競爭中站穩腳步並持續成長。簡而言之，SpotCam提供的解決方案主要有三個面向：收集影像和環境資訊，且用簡單易懂的方式展示並讓使用者使用這些資訊，以及建立訂閱制的商業模式，提供加值型的雲端服務。

• 收集影像和環境資訊：在過去幾年中，我們導入了多款適用於住家和商業情境中的攝影機，例如除了影像，也能同步監控溫度和濕度的攝影機，或是內建人類偵測的智慧攝影機。


• 展示監控資訊：我們致力於用最簡單易懂的方式，讓使用者取得監控資訊，例如影像和環境資訊等。同時，使用者也可以搭配任何慣用的裝置或平台，包含Android或iOS行動裝置、Google Home或Amazon Alexa智慧裝置、網頁瀏覽器，或IFTTT平台等。


• 訂閱制的商業模式 (軟體即服務, SAAS)：隨著所有的監控資訊都被收斂到雲端上，加值型的影像監控服務就成了可行的模式，而雲端影像儲存方案就是其中一個加值服務的例子，使用者再也不需要為了沒有空間安裝笨重的主機設備，或是高額的建置成本而煩惱。更有甚者，透過即時影像AI演算法，我們可以更有效率的利用監控設備獲取的影像資訊，讓使用者能快速掌握重點。

您能向我們介紹一下您的工作嗎？您們又是如何將AI融入到產品中的呢？

我是SpotCam的技術長，負責SpotCam雲平臺的系統架構設計及其開發與維護（DevOps）。平臺範疇包含即時影像、影像錄製和回放、即時事件推播、雲端AI運算及整合。

SpotCam 不僅同時具備了邊緣運算和雲端AI運算能力。將邊緣運算內建於攝影機之中，購買攝影機的同時即可獲得AI功能，而雲端AI運算則需要搭配訂閱服務在我們所建置的雲臺上所運行。為整合雲端運算，我們更是在主要地區，譬如歐洲、美洲與亞洲，都建置了雲端伺服器，利用影像串流提供更好的服務。也因此，我們可為訂閱我們雲服務的客戶們提供最即時的AI事件推播。

在您的經驗中，最常見的關於智慧家庭裝置的誤解以及迷思為何？您認為是為什麼呢？

最常見的誤解就是把所有能夠透過Wi-Fi連接並透過行動裝置App遠端控制的裝置都當作是智慧家庭裝置。很常見的廣告情境是人們將可以在遠處透過行動裝置App控制家中的空調，或是當晚上睡前躺在床上時，使用手機App來關閉家中的照明，這些情境事實上並不實用，頂多只能算是新奇有趣而非真正符合使用者需求。近幾來來，隨著AI語意辨識演算法的普及，狀況逐漸開始有所改善。現在使用者可以透過語音指令，讓空調在超過28度時自動開啟，或是當使用者早上起床時自動開啟照明等等。在我看來，智慧家庭裝置必須要構成一個完整的生態系，且裝置能夠在不同的使用情境下依照不同的需求智慧地執行不同動作，這樣才是一個真正的智慧家庭裝置。

近來的全球事件是否對於您的工作領域造成影響？是否有為因應這種情況而增加任何新功能？

毫無疑問，COVID 19疫情的發生造成了遠端工作一度成為主流的工作模式，包含我自己也是遠端工作。受影響的人們中，家長們受到的衝擊尤其大，因為學校以及照護中心因為疫情關閉，導致家長需要照顧家中的幼兒並兼顧工作，帶來很大的挑戰。因此，我們運用了我們的雲端平台並結了攝影機硬體，開發出了創新的寶寶照護攝影機 - SpotCam BabyCam，能夠搭配SpotCam雲端AI服務偵測寶寶是否在哭泣或是睡覺時是否發生口鼻遮蓋的狀況，更透過影像日記自動保存幸福的家庭回憶。

除了影像監控系統，對於其他關鍵基礎建設是否還有其他安全措施呢？

在安全方面，我們嘗試導入影像分析功能並偵測人員跌倒或是偵測在執行如採集礦石、石油和天然氣，以及鐵道車輛等作業時的人員異常行為。但只依賴影像的分析措施來確保關鍵基礎設施的安全是不夠的。搭配使用其他專用的傳感器或感測器也是必須的措施，像是使用不須接觸人體即可偵測人體異常行為狀態的傳感器，例如跌倒、呼吸中止、心跳異常。也許在不遠的將來，生物雷達可以和影像監控系統整合並提供並更加提升與生命威脅相關的事件偵測功能的精準度。

對於想要保護自身家庭安全以及網路安全的一般用戶，在選購產品上有什麼建議？

當然，身為雲端影像監控的領導者，我們建議一般使用者採用雲端影像監控系統。對於一般用戶而言，他們所需要的是一個易於使用，且不需要複雜的佈線，設定繁複的網路環境，採購大量儲存設備並安排擺放專用服務器的空間等等大量工作的監控系統。像SpotCam的雲端監控攝影機是專門為了對專業技術並不熟悉且不善專業安裝技能的使用者所打造的DIY產品。另一個添購家用或商用安全設備所需要考慮的重要因素是，尋找可以在網路上找到可參考之評測資訊或公司介紹的真實品牌，而不是只有在電子商務平台上才有相關資訊的貿易商品牌。

您對於科技應用在公共安全領域的未來發展有何預測？

時至今日，我們已經可以在大街小巷看到CCTV攝影機幾乎覆蓋了每一個角落，這樣的部署是為了在有需要的時候能夠幫助執法或是救援單位快速地釐清事故或是犯罪時的真實情況，或是追蹤人或物的動向。在未來，隨時5G無線網路的普及以及更高速傳輸的實現，需要低延遲高即時性的影像應用將成為可能，此外，透過5G無線網路部署的影像監控系統將可以大幅減少佈線的需要，讓攝影機可以架設在任何能夠取得電源的地方。這些科技進展再結合如SpotCam這樣的雲端影像監控平台的發展，將使影像監控系統的架設更容易也更有機動性，此外，隨著AI影像分析的演算法持續建置及優化，影像監控系統也將能夠實現更細緻的應用功能，而非只能夠觀看即時影像或是錄影進行回放。我們也相信，在未來會限制影像監控系統功能發展以及建置的因素將不會是科技進展的快慢，而是因為影像監控系統的發展所帶來的隱私以及政治考量。例如在整個歐盟區域，人臉辨識系統已經正式被禁止在公共開間架設及使用。

您認為在未來我們生活的那些方面還會因為科技的發展而獲得提升？

現在AI以及真實走入我們的生活當中並且提升我們的生活品質了，最明顯的例子就是車牌辨識系統在停車場以及道路監控的應用。AI應用的三要素和停車場應用的情境完美契合，包含以下：

1. 資料：成千上萬的汽車每天進出停車場，提供了足夠大量且豐富的車牌影像資料來源


2. 模型：車牌上的資料呈現足夠清晰且不會有太大的形式變異，因此在訓練了AI模型之後，它能夠很容易的在架設到不同的停車場時快速地適應


3. 硬體：在停車場的經營環境中，良好的燈光照明以及影像監控系統都是必備的基本設備，因此AI運算主機可以輕鬆地透過現有佈線及電源架設在現場的管控中心，達成AI影用的硬體設備需求

未來，對於可以符合以上三個要素的應用場景來說，AI都很有機會走入人們的生活並讓人們的生活更便利，這也正是我們在SpotCam所想追尋的。

您是否可以分享SpotCam的下一步計畫？

SpotCam將會持續介紹新的產品，包括攝影機以及其他的安全監控產品，且所有產品都將會匯流至我們的智慧雲端系統，以提供家用以及中小型商業環境使用者簡單好用的影像監控以及安全監控解決方案。我們也將持續開發軟體及服務(SaaS, Software as a Service)以及影像監控及服務(VSaaS, Video Surveillance as a Service)之應用，增加更多實用的功能到我們的雲端平台，盡可能地讓不同需求的使用者都能在我們的平台上找到他們需要的服務以及功能，訂閱我們的服務並滿足他們的應用需求。